​Лошади научатся говорить благодаря ИИ

Ученые продолжают преподносить новые интересные исследования про лошадей. На этот раз команда Королевского технологического института (KTH) в Швеции использовала искусственный интеллект, чтобы дать животным цифровой голос.

Изображение сгенерировано в нейросети

В рамках исследования была создана система моделирования, чтобы «снабдить ветеринаров мощным инструментом для интерпретации языка тела лошадей, который поможет обнаружить физические и поведенческие проблемы».

Профессор KTH Хедвиг Кьеллстрем и исследователь биомеханики Элин Хернлунд из Шведского университета сельскохозяйственных наук (SLU) использовали 3D-захват движения для создания модели, которая «дает животным цифровой голос».

«На основе новых исследований KTH и SLU платформа может реконструировать точное 3D-движение лошадей из видео, используя параметрическую модель позы и формы лошади на основе искусственного интеллекта», - сказал представитель KTH.

Система Dessie использует такую модель обучения, как «disentangled learning», которая разбивает каждую особенность на отдельные переменные. Именно это помогает ИИ избежать путаницы с освещением или деталями фона.

«Dessie является первым примером «disentangled learning» в нечеловеческих 3D-моделях движения», - сказал профессор Хедвиг Кьельстрём.

«Лошади сильные, но хрупкие существа. Они могут сказать нам о своем самочувствии только через язык тела. Наблюдая за их походкой, например, мы можем сказать, испытывают ли они боль», — прокомментировала Элин Хернлунд.

«Мы создали цифровой голос, чтобы помочь животным преодолеть барьер общения между ними и людьми. Чтобы они могли сказать, что чувствуют. Это самый современный способ извлечения цифровой информации из тела лошади - даже ее выражение морды может многое нам сказать».

Команда дополнительно обучает Dessie изображениям большего количества пород и экстерьеров, чтобы улучшить понимание и возможности системы.

«В некотором смысле это позволяет получать важную информацию «прямо из уст лошади», - сказал представитель KTH.

Источник